Im Vordergrund steht die Entlastung heutiger Mitarbeitenden bzw. Tätigkeiten und nicht die Ablösung.
- Stufe 3: Entscheidungsunterstützung – beratende KI-Systeme
Vor dem Hintergrund zunehmend evidenzbasierter Entscheidungsprozesse in Verwaltungen gewinnen datengestützte Entscheidungen auf Basis von KI-Systemen an Bedeutung. Somit können Routinefälle schneller bearbeitet werden. In Sonderfällen kann aber auch problemlos von diesen durch hohe Transparenz abgewichen werden. Beispiele hierfür sind intelligente Einsatzplanung, Prognosemodelle oder vorausschauende Wartungsprozesse («predictive maintenance»). - Stufe 4: Entscheidungsautomatisierung – entscheidende KI-Systeme (prüfbar)
Neben der Unterstützung des Entscheidungsträgers wird künstliche Intelligenz auch zur vollständigen Automatisierung von Entscheidungen eingesetzt. Der Mensch wechselt in die Rolle eines Prüfers bzw. Dirigenten und verbindliche Entscheidungen werden autonom und damit ausschliesslich durch ein technisches System getroffen werden. Dies findet bereits für automatische Bewilligungen in der Steuerverwaltung statt. - Stufe 5: Entscheidende KI-Systeme mit Echtzeitfähigkeit (nicht prüfbar)
Diese Stufe stellt die höchste Ausprägung dar, die sich als Software- und Hardware-Lösungen im Einsatz befinden können. Dabei spielt ein Erkennen und Reagieren in Echtzeit eine Voraussetzung von behördlichen Prozessen dar – beispielsweise im Katastrophenmanagement, der Verkehrssteuerung oder der Gefahrenabwehr. Dies erfordert umfassende Überprüfungs- und Eingriffsmöglichkeiten im Bedarfsfall.
Technologie ist niemals gut oder schlecht – noch ist sie neutral.
Wo geht die Reise hin: KI zum Anfassen
Entlang dieses Stufenmodells ergibt sich für die Verwaltungspraxis in kleinen Gemeinden, Grossstädten oder öffentlichen Einrichtungen eine hinreichende Orientierung, wo sich viele zum heutigen Zeitpunkt befinden und wie vielfältig sich in Zukunft KI-Anwendungen integrieren werden. Dennoch sind viele Zukunftsszenarien, wie sich künstliche Intelligenz mittel- und langfristig durchsetzen wird, noch zu diskutieren – schliesslich muss jede Technologie von uns als Gesellschaft mitgestaltet werden. Dies gilt auch hier besonders gemäss dem Technologiegesetz des Technikphilosophen Melvin Krantzberg: «Technologie ist niemals gut oder schlecht – noch ist sie neutral.»
Künstliche Intelligenz ist gekommen, um zu bleiben.
Nach einer gewissen Unsicherheit oder «Hektik» der letzten Monate lassen sich damit folgende Aspekte zusammenfassen: Künstliche Intelligenz – vor allem in der Form grosser Sprachmodelle – ist gekommen, um zu bleiben. Die Entwicklung und der Reifegrad von KI-Anwendungen in Wirtschaft und Verwaltung wird weiterhin exponentiell und nicht linear verlaufen. Das heisst, in den nächsten zwei Jahren wird technologisch mehr passieren als in den letzten vier Jahren. Die Fähigkeit zum Umgang mit KI und die «Leistungssteigerung» durch intelligenten KI-Einsatz wird für Mitarbeitende in den Verwaltungen von morgen zur Schlüsselkompetenz. Durch geeignete Formate in Organisationen sollten die «Eintrittshürden» für KI-Anwendungen so gering wie möglich gehalten. In Transferprojekten wie «KI-Studios» (seit 2023 gefördert durch das Bundesarbeitsministerium BMAS) besuchen Forschende des Fraunhofer IAO hunderte Unternehmen mit mobilen Laboren und Demonstratoren vor Ort, schulen Betriebsräte und vermitteln anschaulich Wissen, Potenziale und Risiken.
Und nicht zuletzt: Ohne Digitalisierung bestehen keine Möglichkeiten für intelligenten KI-Einsatz. Es braucht klare Datenarchitekturen, digital durchgängige Prozesse, die richtigen Fachleute, Motivation um Neues ausprobieren zu können und am Ende auch die passenden Partner, um nicht jedes Mal mit viel Aufwand das Rad selbst und neu erfinden zu müssen.
