Diese vier Themen bilden die aktive Nachfrage im öffentlichen Sektor – dort, wo nicht nur diskutiert, sondern gehandelt wird.
Andere Felder wie generative KI oder «AI Human Teaming» erzeugen zwar Neugier, bleiben aber sekundär. Sie gelten derzeit als «latente Nachfrage» – interessant, aber ohne unmittelbare Investitionsbereitschaft.
Ganz unten auf der Prioritätenliste: Themen wie ethische KI oder Bürgervertrauen. Wichtig, ja – aber als eigenständige Projekte noch selten tragfähig.
Warum diese Unterschiede entscheidend sind
Der Unterschied zwischen Reden und Handeln ist für Anbieter, Technologiepartner und politische Entscheider zentral. Führungskräfte wollen keine Showcases mehr. Sie suchen Strukturen, die Skalierung ermöglichen – stabile Governance, klare Strategien und gut definierte Use Cases.
Oder wie es ein KI-Verantwortlicher auf Ministeriumsebene ausdrückte: «Die Frage ist nicht, ob wir KI nutzen. Die Frage ist, ob wir sie gut nutzen. Meine Prioritäten drehen sich um eine vertrauenswürdige, stabile, alltägliche Anwendung – nicht um fragile Experimente.»
Das zeigt: Die Verwaltung befindet sich in einer Reifephase. Es geht weniger um Innovationsglanz, mehr um Integration, Sicherheit und nachhaltigen Nutzen.
Unterschiedliche Prioritäten auf unterschiedlichen Ebenen
Die Ergebnisse zeigen eine deutliche Trennung zwischen strategischer und operativer Perspektive:
Top-Management (Direktoren, CxOs, Amtsleitungen)
- Fokus auf Governance, langfristige Strategie, ROI
- KI als Treiber von Organisationsfähigkeit, Resilienz und Politik-Alignment
Operative Führung (IT-Leads, Servicemanager, Transformationsteams)
- Fokus auf konkrete Problemlösung
- Integration in bestehende Workflows
- Schnelle, sichtbare Ergebnisse
Nicht alle Behörden haben dieselben Herausforderungen
Die Prioritäten variieren stark je nach Verwaltungsebene:
Zentralverwaltung
- Höchster Fokus auf Governance und vertrauenswürdige KI
- Hoher politischer Druck und komplexe Compliance-Anforderungen
Agenturen und ausgelagerte Organisationen (ALBs)
- Doppelte Verantwortung zwischen Politik und operativer Umsetzung
- Interoperabilität und Abstimmung im Vordergrund
Kommunen und Gemeinden
- Extrem hoher Kostendruck
- Gesucht werden KI-Lösungen für bessere Frontline-Services und Produktivität
- «Low disruption, high impact» ist die Devise
Ein kommunaler Digitalchef brachte es so auf den Punkt: «Wir starten nicht auf der grünen Wiese. Wir müssen mit dem arbeiten, was wir bereits haben – und trotzdem bessere Ergebnisse liefern.»
Die versteckten Prioritäten
Neben den offensichtlichen Trends gibt es Themen, die seltener gewählt, aber bei Auswahl hoch priorisiert sind:
- Vertrauenswürdige KI – Explizierbarkeit, Risiko, Compliance
- Agentische KI – relevant für autonome Systeme in komplexen Umgebungen
- ROI und Wirtschaftlichkeit – als Voraussetzung für Skalierung
Diese Bereiche deuten auf frühe Vorreiter hin, die bereits am nächsten Reifegrad der KI arbeiten.
Wohin sich die Diskussion entwickeln wird
Einige der heute niedriger priorisierten Themen werden künftig an Bedeutung gewinnen – etwa:
- generative KI
- Mensch–Maschine-Teams
- KI-basierte Serviceoptimierung
Sie sind derzeit noch ungeklärt in Fragen wie Governance, Verantwortlichkeiten oder Mandaten. Aber ihr konstantes Auftauchen in Interessenslisten zeigt: Sie sind die nächsten Baustellen, sobald Grundlagen geschaffen sind.
Die Transformation der öffentlichen Verwaltung durch künstliche Intelligenz hat eine neue Phase erreicht: Weg von Pilotprojekten – hin zu belastbaren Strukturen, Governance und skalierbaren Lösungen.
Behörden wollen praktikable, vertrauenswürdige und integrierbare KI, nicht Hype. Die Botschaft ist klar: Wer die Verwaltung bei der Einführung von KI begleiten will, sollte weniger auf Trends setzen – und mehr auf das, was tatsächlich umgesetzt wird.
